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21211–数据科学家

数据科学家使用先进的分析技术,包括机器学习和预测建模,以支持识别趋势,从非结构化数据源中获取信息,并提供自动化建议。他们受雇于私人和公共部门的咨询公司、大学、银行和信息技术部门。

轮廓

头衔示例

  • 数据架构师
  • 数据科学家
  • 机器学习工程师
  • 机器学习专家
  • 定量分析师
包含内容
  • 人工智能(AI)设计师

主要职责

该小组履行以下部分或全部职责:
  • 实施机器学习、深度学习和人工智能领域的前沿技术和工具,使数据分析更加高效
  • 执行大规模实验以识别大型数据集中变量之间的隐藏关系
  • 创建高级机器学习算法,如回归、模拟、场景分析、建模、聚类、决策树和神经网络
  • 使用编程语言准备和提取数据
  • 实施新的统计、机器学习或其他数学方法来解决特定的业务问题
  • 以使企业能够快速得出结论和做出决策的方式可视化数据
  • 开发人工智能模型和算法,并实施它们以满足组织的需求。
  • 使用非结构化和结构化数据协调研究和分析活动,并使用编程清理和组织数据

就业要求

  • 单身汉;她通常需要统计学、数学、计算机科学、计算机系统工程或相关学科的学位,或完成计算机科学的大学课程。
  • 大师';通常需要机器学习、数据科学或相关定量领域的s或博士学位。
  • 通常需要编程经验。
  • 通常需要统计建模或机器学习方面的经验

其他信息

除外条款

  • 计算机和信息系统经理(20012)
  • 计算机工程师(软件工程师和设计师除外)(21311)
  • 数学家、统计学家和精算师(21210)
  • 信息系统专家(21222)
  • 数据库分析师和数据管理员(21223)
  • 软件工程师和设计师(21231)

分解汇总表