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21211–数据科学家
数据科学家使用先进的分析技术,包括机器学习和预测建模,以支持识别趋势,从非结构化数据源中获取信息,并提供自动化建议。他们受雇于私人和公共部门的咨询公司、大学、银行和信息技术部门。
轮廓
头衔示例
头衔索引
数据架构师
数据科学家
机器学习工程师
机器学习专家
定量分析师
包含内容
人工智能(AI)设计师
人工智能(AI)分析师
人工智能(AI)顾问
人工智能(AI)设计师
大数据分析师
大数据开发者
大数据工程师
数据分析顾问
数据分析专家
数据架构师
数据工程师
数据矿工
数据挖掘分析师
数据建模师
数据科学家
首席数据科学家
机器学习工程师
机器学习专家
定量分析师
主要职责
该小组履行以下部分或全部职责:
实施机器学习、深度学习和人工智能领域的前沿技术和工具,使数据分析更加高效
执行大规模实验以识别大型数据集中变量之间的隐藏关系
创建高级机器学习算法,如回归、模拟、场景分析、建模、聚类、决策树和神经网络
使用编程语言准备和提取数据
实施新的统计、机器学习或其他数学方法来解决特定的业务问题
以使企业能够快速得出结论和做出决策的方式可视化数据
开发人工智能模型和算法,并实施它们以满足组织的需求。
使用非结构化和结构化数据协调研究和分析活动,并使用编程清理和组织数据
就业要求
单身汉;她通常需要统计学、数学、计算机科学、计算机系统工程或相关学科的学位,或完成计算机科学的大学课程。
大师';通常需要机器学习、数据科学或相关定量领域的s或博士学位。
通常需要编程经验。
通常需要统计建模或机器学习方面的经验
其他信息
除外条款
计算机和信息系统经理(
20012)
计算机工程师(软件工程师和设计师除外)(
21311)
数学家、统计学家和精算师(
21210)
信息系统专家(
21222)
数据库分析师和数据管理员(
21223)
软件工程师和设计师(
21231)
分解汇总表
广泛的职业类别
2–自然科学和应用科学及相关职业
特
1–职业通常需要大学学位
主要群体
21–自然科学和应用科学专业职业
次主要群体
212–应用科学专业职业(工程除外)
次要组
2121–数学家、统计学家、精算师和数据科学家
版本
NOC 2021 1.0版